Prisma Intelligence

KI-Dienstleistungen für die digitale Transformation

Entdecken Sie unser Portfolio an spezialisierten KI-Lösungen: Von präzisen Prognosen über Edge Computing bis hin zu intelligenten Wissensgraphen - wir bieten die Technologie, die Ihr Unternehmen voranbringt.

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KI-Services Übersicht

Unser Serviceansatz

Prisma Intelligence verfolgt einen strukturierten, wissenschaftlich fundierten Ansatz bei der Entwicklung von KI-Lösungen. Jedes Projekt beginnt mit einer gründlichen Analyse Ihrer Geschäftsanforderungen und Datenlandschaft.

1

Analyse

Umfassende Bedarfsanalyse und Datenbestandsaufnahme

2

Konzeption

Entwicklung maßgeschneiderter KI-Architektur und Algorithmen

3

Implementation

Iterative Entwicklung mit kontinuierlichem Testing und Validierung

4

Optimierung

Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung

Unser Methodology Framework kombiniert bewährte Praktiken aus CRISP-DM, agiler Entwicklung und DevOps-Prinzipien. Dadurch gewährleisten wir nicht nur technische Exzellenz, sondern auch praktische Anwendbarkeit und nachhaltige Wartbarkeit Ihrer KI-Systeme.

Prognose-Analytik

Vorhersage zukünftiger Trends und Outcomes mit unserer fortschrittlichen Prognose-Plattform, die traditionelle statistische Methoden mit modernsten Machine Learning-Techniken kombiniert. Unser System analysiert historische Daten, identifiziert saisonale Muster und integriert externe Variablen zur Generierung hochpräziser Vorhersagen.

Anwendungsbereiche

  • Nachfrageprognosen für Produktplanung und Inventory Management
  • Finanzplanung und Budgetierung mit Risikobewertung
  • Ressourcenallokation und Kapazitätsplanung
  • Markttrend-Analyse und Competitive Intelligence

Technischer Umfang

  • Ensemble-Forecasting mit automatischer Modellselektion
  • Data Pipeline Setup und Automatisierung
  • Confidence Interval Generation und Unsicherheitsquantifizierung
  • Dashboard-Entwicklung und Visualisierung
CHF 2'090 Service anfragen
Prognose-Analytik Detailansicht
Edge AI Deployment Detailansicht

Edge AI Deployment

Bringen Sie Intelligenz an den Rand Ihres Netzwerks mit unseren spezialisierten Edge AI Deployment-Services für IoT-Geräte und Edge-Computing-Umgebungen. Wir optimieren Modelle für ressourcenbeschränkte Geräte und gewährleisten Echtzeit-Inferenz ohne Cloud-Konnektivität.

Optimierungstechniken

  • Modellkompression und Quantisierung für minimale Latenz
  • Pruning-Techniken für Effizienz ohne Genauigkeitsverlust
  • Hardware-Beschleunigung mit GPU, TPU und NPU
  • Cross-Platform-Deployment für verschiedene Edge-Devices

Zielplattformen

  • Industrial IoT und Smart Manufacturing
  • Automotive und autonome Fahrzeuge
  • Smart Cameras und Computer Vision
  • Mobile Geräte und Embedded Systems
CHF 1'830 Service anfragen

Knowledge Graph Entwicklung

Aufbau intelligenter Wissensrepräsentationen mit unseren graph-basierten KI-Systemen, die komplexe Beziehungen erfassen und fortgeschrittene Reasoning-Funktionen ermöglichen. Wir erstellen semantische Netzwerke, die diverse Datenquellen integrieren und erweiterte Such-, Empfehlungs- und Entscheidungsunterstützungsfunktionen bieten.

Kernkomponenten

  • Entity Extraction und Relationship Mapping
  • Ontologie-Entwicklung und Schema-Design
  • Reasoning Engine Implementation
  • Semantische Suche und Query-Optimierung

Anwendungsfelder

  • Research Intelligence und wissenschaftliche Erkenntnisse
  • Compliance Management und regulatorische Überwachung
  • Customer 360 Views und personalisierte Empfehlungen
  • Supply Chain Intelligence und Risikomanagement
CHF 1'670 Service anfragen
Knowledge Graph Entwicklung Detailansicht

Service-Vergleich & Entscheidungshilfe

Finden Sie die optimale KI-Lösung für Ihre spezifischen Anforderungen

Merkmal Prognose-Analytik Edge AI Knowledge Graph
Projektdauer 4-8 Wochen 6-10 Wochen 8-16 Wochen
Datenquellen Zeitreihen, numerisch Beliebig Strukturiert & unstrukturiert
Einsatzgebiet Planung & Prognose Echtzeit-Anwendungen Wissensmanagement
Komplexität Mittel Hoch Sehr hoch
ROI-Zeithorizont 3-6 Monate 6-12 Monate 12-24 Monate

Empfehlung für Einsteiger

Starten Sie mit Prognose-Analytik, wenn Sie klare Datenhistorien haben und schnelle, messbare Ergebnisse erzielen möchten.

Beratung anfragen

Für technische Innovationen

Edge AI eignet sich für Unternehmen mit IoT-Infrastruktur, die Latenz reduzieren und Offline-Fähigkeiten benötigen.

Beratung anfragen

Für komplexe Organisationen

Knowledge Graphs transformieren große, verteilte Datenbestände in intelligente, durchsuchbare Wissenssysteme.

Beratung anfragen

Technische Standards & Protokolle

Entwicklungsframework

  • Python, TensorFlow, PyTorch für ML-Entwicklung mit standardisierten Bibliotheken
  • Docker, Kubernetes für containerisierte, skalierbare Deployments
  • Git-basierte Versionskontrolle mit automatisierten CI/CD-Pipelines
  • Multi-Cloud-Unterstützung (AWS, Azure, Google Cloud, On-Premise)

Qualitätssicherung

  • Automatisierte Unit-, Integration- und Performance-Tests für alle Komponenten
  • Model Validation mit Cross-Validation und Hold-out-Testsets
  • Bias Detection und Fairness Assessment in allen ML-Modellen
  • Code Review durch Senior Engineers und Architekturvalidierung

Monitoring & Maintenance

Performance Monitoring

  • • Real-time Metriken-Dashboard für alle KI-Systeme
  • • Drift Detection für Datenqualität und Modellperformance
  • • Alerting-System für kritische Performance-Abweichungen
  • • Automated Retraining bei signifikanten Datenveränderungen

Security & Compliance

  • • End-to-End-Verschlüsselung für alle Datenübertragungen
  • • Audit-Logs für vollständige Nachvollziehbarkeit
  • • Regelmäßige Security-Assessments und Penetrationstests
  • • GDPR- und branchenspezifische Compliance-Berichte

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