Pioniere der künstlichen Intelligenz

Prisma Intelligence wurde 2018 in Zürich von einem Team erfahrener Datenwissenschaftler und KI-Ingenieure gegründet, die eine gemeinsame Vision teilten: künstliche Intelligenz sollte nicht nur theoretisch beeindruckend, sondern praktisch nutzbar und ethisch verantwortlich sein. Der Name "Prisma" symbolisiert unsere Fähigkeit, komplexe Datenströme zu bündeln und in klare, handlungsorientierte Erkenntnisse zu transformieren.

In den ersten Jahren konzentrierten wir uns auf die Entwicklung robuster Prognose-Systeme für Schweizer Unternehmen. Unsere Erfahrungen mit verschiedenen Branchen - von Finanzdienstleistungen bis hin zur Industrie 4.0 - lehrten uns, dass erfolgreiche KI-Implementierungen mehr erfordern als nur technische Brillanz. Sie benötigen ein tiefes Verständnis für Geschäftsprozesse, regulatorische Anforderungen und menschliche Bedürfnisse.

Heute ist Prisma Intelligence ein anerkannter Spezialist für drei Kernbereiche der künstlichen Intelligenz: Prognose-Analytik, Edge AI Deployment und Knowledge Graph Entwicklung. Unser strukturierter Entwicklungsansatz kombiniert bewährte wissenschaftliche Methoden mit innovativen Technologien, um Lösungen zu schaffen, die sowohl leistungsstark als auch nachhaltig sind.

Mit unserem Standort im Herzen Zürichs sind wir Teil des lebendigen Schweizer Technologie-Ökosystems und profitieren von der Nähe zu führenden Forschungseinrichtungen und innovativen Unternehmen. Diese Verbindung ermöglicht es uns, stets an der Spitze technologischer Entwicklungen zu stehen und gleichzeitig die hohen Qualitäts- und Datenschutzstandards zu erfüllen, die unsere Kunden erwarten.

Prisma Intelligence vereint tiefgreifende wissenschaftliche Expertise mit praktischer Umsetzungserfahrung in der künstlichen Intelligenz. Unser multidisziplinäres Team besteht aus Spezialisten verschiedener Fachrichtungen: Informatik, Mathematik, Statistik und Ingenieurswissenschaften. Diese Vielfalt ermöglicht es uns, komplexe Geschäftsherausforderungen aus unterschiedlichen Blickwinkeln zu betrachten und ganzheitliche Lösungen zu entwickeln.

In der Prognose-Analytik nutzen wir fortschrittliche Zeitreihenanalyse, Ensemble-Methoden und Deep Learning-Architekturen wie LSTM und Transformer-Modelle. Unsere Systeme können saisonale Muster, Trendbrüche und externe Einflussfaktoren berücksichtigen, um hochpräzise Vorhersagen für verschiedene Industriezweige zu generieren. Dabei kombinieren wir traditionelle statistische Verfahren mit modernen Machine Learning-Algorithmen für optimale Robustheit.

Im Bereich Edge AI Deployment verfügen wir über umfassende Kenntnisse in Modellkompression, Quantisierung und Hardware-Beschleunigung. Wir arbeiten mit verschiedenen Edge-Plattformen wie NVIDIA Jetson, Intel NCS und ARM-basierten Systemen. Unsere Optimierungstechniken reduzieren Modellgrößen um bis zu 90% bei minimalen Genauigkeitsverlusten und ermöglichen Echtzeit-Inferenz auch auf ressourcenbeschränkten Geräten.

Bei der Knowledge Graph Entwicklung setzen wir auf bewährte Technologien wie Neo4j, Apache Jena und GraphDB. Wir implementieren Ontologien basierend auf W3C-Standards wie RDF, OWL und SPARQL. Unsere Reasoning-Engines können komplexe Inferenzen durchführen und neue Erkenntnisse aus bestehenden Datenbeziehungen ableiten. Die Integration verschiedener Datenquellen erfolgt durch automatisierte Entity Resolution und Schema Mapping.

Unsere Arbeitsweise folgt etablierten Methodologien wie CRISP-DM und KDD, ergänzt durch agile Entwicklungspraktiken. Wir legen besonderen Wert auf Reproduzierbarkeit, Versionierung und kontinuierliche Monitoring-Systeme. Jedes Projekt beginnt mit einer gründlichen Datenanalyse und Anforderungserhebung, gefolgt von iterativen Prototyping-Phasen und umfassenden Validierungsverfahren. So gewährleisten wir, dass unsere KI-Lösungen nicht nur technisch brillant, sondern auch geschäftlich wertvoll sind.